Kampagnenoptimierung durch neuronale Netze

Für einen regionalen, deutschen Telekommunikationsanbieter entwickelten wir ein Prognosemodell für Churn-Scores zur Kundenbindung. Das Unternehmen bietet Privat- und Geschäftskunden Hochgeschwindigkeitsinternet, Festnetz-Telefonie, Mobilfunk und Online-TV.

1. Situation

Die Vergabe von Boni bei der Verlängerungen von Verträgen hat großen Einfluss auf den Deckungsbeitrag
Die Unterscheidung zwischen loyalen Kunden und potenziellen Kündigern ist für vertriebliche Kampagnen ein großer ROI-Hebel
Die Selektion der Kampagnendaten soll durch high-end Prognosemodelle optimiert werden

2. Action

Durch den Einsatz von Prognosemodellen und Kausalanalysen durch neuronale Netzte (NEUSREL) wurden die Treiber für die Kündigung von Verträgen identifiziert
Eine BI-Lösung, die alle relevanten Daten miteinander verbindet, den Algorithmus direkt verarbeitet und den Churn-Score so in Echtzeit ausgeben kann, wurde eingeführt

3. Result

Maßnahmen zur Kundenbindung können auf potenzielle Kündiger fokussiert werden
Die Fachabteilung kann durch das neue BI-Tool die Kampagnendaten ohne IT-Support selektieren
In Abhängigkeit von der Selektion errechnet das BI-Tool den erwarteten ROI der geplanten Kampagne