Wann ist Robot Process Automation (RPA) besser als eine Schnittstellenlösung?

Einfache, regelbasierte Skripte und Makros, die spezifische Aufgaben in Anwendungen wie Excel oder ERP-Systemen ausführen, markieren die Anfänge der Automatisierung. Diese Programme waren jedoch oft unflexibel und schwer zu skalieren. Mit Einzug der RPA änderte sich die Art und Weise, wie Unternehmen repetitive und regelbasierte Aufgaben durchführen, grundlegend. Diese Technologie nutzt Software-Roboter, die menschenähnliche Interaktionen mit digitalen Systemen simulieren. Die automatisierte wiederholte Dateneingabe, -verarbeitung und -übertragung gestaltet Unternehmensprozesse nicht nur schneller, sondern auch weitgehend fehlerfrei. 

In den letzten Jahren hat Robot Process Automation weiter an Reife gewonnen. Einfache Aufgaben wie die Automatisierung von Datenübertragungen gehören zwar immer noch zum Kerngeschäft eines Software-Roboters. Doch längst ist Robot Process Automation auch komplexeren Szenarien wie der intelligenten Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung gewachsen. 

Heute setzen viele Unternehmen mit ihren Strategien zur digitalen Transformation auf RPA. Sie bietet nicht nur unmittelbare Vorteile in Form von Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen. Sie eröffnet auch neue Möglichkeiten zur qualitativen Optimierung und Neugestaltung von Geschäftsprozessen. Belohnt werden sie mit Wettbewerbsvorteilen, einer höheren Servicequalität und entlasteten Mitarbeitern, die statt monotoner Aufgaben wertschöpfendere Tätigkeiten erledigen können.

Als Alternative zur Automatisierung mit Software-Robotern steht regelmäßig eine feste Schnittstelle zum Informationstransfer zwischen Systemen zur Diskussion. Doch beide Lösungen haben ihre ganz eigenen Einsatzgebiete. Eine Entscheidung für die eine und gegen die andere Technik hängt nicht zuletzt von der Komplexität der Prozesse, der Langfrist-Strategie des Unternehmens und der Art der Systeme, die integriert werden sollen, ab. 

Wenn es um die Automatisierung von sich wiederholenden, regelbasierten Aufgaben geht, die schnell umgesetzt werden sollen – und möglichst und ohne tiefgreifende Änderungen an bestehenden Systemen – ist RPA oft die bessere Wahl. Schnittstellenlösungen hingegen sind ideal für komplexere Integrationen, die langfristige Skalierbarkeit erfordern und bei denen mögliche Datenredundanzen und die Datenkonsistenz kritisch sind. Durch eine sorgfältige Abwägung dieser Faktoren können Unternehmen die optimale Automatisierungsstrategie wählen.